决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用,决策树分析法的决策准则

如何利用决策方法解决问题

设想未来客观环境可能出现的自然状态，这些自然状态的发生概率属于未知。（2）设计出多个行动方案。（3）求出每一方案在各自然状态的后悔值，比较这些后悔值从中选出最大值。（4）比较每一方案的最大后悔值，选取与最大后悔值最小相对应的方案为最佳方案。

第一，扩建厂房更新设备，若以后公司产品的需求量扩大，公司将成为市场领先者，获得很大收益；若需求量减少，公司将亏损。第二，使用老厂房，更新设备，无论需求量大小，公司都有一定的收益，只是收益大小问题。第三，先更新设备，若销路好，再扩建厂房，主要问题是两次投资总和大于一次投资。

做好决策需要以下几个步骤：明确问题：首先需要明确问题的本质和目标，了解问题的背景和影响因素，确定解决问题的必要性和紧迫性。收集信息：收集相关的信息和数据，了解问题的各个方面，包括影响因素、可能的解决方案、风险和机会等。

决策的主要方法有哪些?

1、决策的方法主要有：综合评分法、比较分析法、名义群体法、特儿菲法等。

2、主要的决策方法有：综合评分法 指通过选择对不同的决策方案影响都比较大的经济技术指标，根据在整个方案中所处的地位和重要性，确定各个指标的权重，在对各个方案的指标进行评分，最后跟据权重进行加权计算得出总分数，以总分数的高低选择决策方案的方法。

3、决策树法 风险决策是指在不确定情况下的决策，在工商企业经营中经常需要进行风险决策，决策树法是风险决策中应用最广、效果最显著的方法。

4、哥顿法：这种方法与头脑风暴法原理相似，先由会议主持人把决策问题向会议成员作笼统的介绍，然后由会议成员（即专家成员）海阔天空地讨论解决方案；当会议进行到适当时机时，决策者将决策的具体问题展示给小组成员，使小组成员的讨论进一步深化，最后由决策者吸收讨论结果，进行决策。

5、主要决策方法有：集体决策方法：头脑风暴法：比较常用的决策方法。创始人：英国心理学家“奥斯本”。是将对解决某一问题有兴趣的人集合在一起，在完全不受约束的条件下，敞开思路，畅所欲言。

风险型决策常用的方法是

【答案】：D 【答案】D。解析：“决策树”法适用于风险型决策。故本题答案选D。

【答案】：B 风险型决策也称随机性决策，是指虽然未来事件的自然状态不能肯定，但是发生概率为已知的决策。风险型决策的常用方法是“决策树”法。决策树是一种树状图，是以决策收益为依据，通过计算作出选择的一种决策方法。答案为B。

【答案解析】本题考核的是风险型决策的方法风险型决策的方法包括：期望值标准和合理性标准（又叫等概率法）。

【答案】：B、C 此题考查风险型决策。风险型决策是指哪种自然状态是否发生不能肯定，但是可以估计各种自然状态发生的概率时的决策、风险型决策使用的方法有期望值标准、等概率法。

解决风险型决策问题常用的方法包括最小化风险决策方法、最大化期望价值决策方法、决策树分析决策方法、场景分析决策方法等。最小化风险决策方法 最小化风险决策方法是一种寻求最小化预期风险的方法。这种方法通常用于处理涉及财务和安全问题的决策。

【答案】：A，B，E 风险型决策是一种随机决策，主要有收益矩阵、决策树、敏感性分析等方法，应用最广泛的是前两种。

股市风险控制中决策树的介绍和运用

决策树法名词解释管理学介绍如下：决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图，入度为0的点称为树根，出度为0的点称为树叶，树叶以外的点称为内点。

扩展：决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图，入度为0的点称为树根，出度为0的点称为树叶，树叶以外的点称为内点。

决策树法介绍 决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。

决策树法作为一种决策技术，已被广泛地应用于企业的投资决策之中，它是随机决策模型中最常见、最普及的一种规策模式和方法此方法，有效地控制了决策带来的风险。所谓决策树法，就是运用树状图表示各决策的期望值，通过计算，最终优选出效益最大、成本最小的决策方法。

决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，管理者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况（或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。举例：某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。

决策树用3种不同的符号分别表示决策结、机会结、结局结。

决策树法适合风险型决策问题的解决

【答案】：D 【答案】D。解析：“决策树”法适用于风险型决策。故本题答案选D。

其他风险型决策方法：选择一个概率最大的自然状态进行决策，其它自然状态可以不管，这样的方法就是最大可能法。例1：某农户要在地里种一种农作物，它可以种玉米、小麦或棉花.根据历年的气象资料了解到天气干旱、天气正常和天气多雨的概率分别为0.3，0.6，0.1。

是的，决策树法适用于解决风险型决策问题。这种方法通过概率和图论中的树结构对不同的决策方案进行比较，以确定最佳选择。 图论中的树是一种无环连通图，具有入度为0的根节点、出度为0的叶节点，以及介于两者之间的内节点。

【答案】：C 决策树分析法是管理人员和决策分析人员经常采用的一种行之有效的风险分析决策方法。该方法是一种用树形图来描述各方案在未来收益的计算、比较以及选择的方法，其决策是以期望值为标准的。

决策树原理

【答案】：决策树是将可能结果和相互依赖的选择表示在多阶段或者有先后顺序的决策过程中的一种示意图。这种树状图由左向右构建，用方格表示决策节点，用圆圈表示不可控（机会）事件。每个分支的盈亏用货币数量表示在右边。决策树是将盈利乘以它们（指定给各个机会事件）的概率来逆向分析的（从右向左）。

决策树原理如下：决策树是我们管理学中计算分险型决策的主要方法。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。

原理：决策树是一种基于树形结构的分类模型，它通过一系列的决策来对数据进行分类或预测。在决策树中，每一个节点代表一个特征或属性，每一条边代表一个判断或决策，而每一个叶子节点代表一个分类或预测结果。通过对样本数据进行不断地划分和分类，最终可以得到一棵树形结构的分类模型。

范德伯格模型是一种基于社会心理学的理论框架，它主要关注人与人之间的互动和决策过程。这个模型的核心是一个被称为“决策树”的概念，它可以帮助我们理解人们在做出决策时所面临的各种选择和后果。决策树的基本结构如下：-开始节点：表示决策的起点。-决策节点：表示一个选择，通常会有多个决策节点。

决策树的原理 一般来说，决策树归纳的基本算法是贪心算法，自顶向下以递归方式构造决策树。而贪心算法在每一步选择中都采取在当前状态下最优的选择。在决策树生成过程中，划分选择即属性选择度量是关键。通过属性选择度量，选择出最好的将样本分类的属性。

原理：朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理的分类方法，通过计算每个特征在不同类别下出现的概率，从而计算出一个实例属于每个类别的概率，并选择概率最大的类别作为分类结果。决策树分类是基于树结构的分类方法，通过不断划分特征空间，并将实例分配到不同的叶子节点上，从而得到分类结果。